Det finnes knapt en virksomhet i samfunnet i dag som ikke anerkjenner data som en strategisk eiendel og anser god bruk av data som et konkurransefortrinn. Problemstillinger som tidligere har vært forbeholdt IT-avdelinger og teknologer, gjennomsyrer i dag bedrifters fremtidsplaner og utvikling i alle ledd. På den andre siden preges de fleste bransjer av en stadig mer komplisert datavirkelighet. Med eksponentielt økende datamengder og tøff konkurranse er det selskapene som klarer å utnytte data til sin fordel som blir morgendagens vinnere i markedet.  

BearingPoint sitt D&A-team er et av Nordens sterkeste fagmiljøer på data og analyse. Vi hjelper kundene våre å identifisere og realisere verdiskapende muligheter ved riktig/god bruk av data. Dette gjør vi ved å jobbe i hele verdikjeden til D&A, fra datastrategi, governance og organisering, til implementering av (topp)moderne dataplattformer og avanserte analyser. Vår filosofi er å alltid jobbe forretningsnært og anvende både ny og erfaringsbasert kunnskap. I dette legger vi å jobbe med og ikke for kunden, ha ledende eksperter innen våre fokusområder og trekke på over 20 års erfaring innen D&A-fagfeltet.

I BearingPoint har vi delt inn D&A i tre team for å sikre at vi alltid er best i klassen på å levere tjenester fra A til Å innen data og analyse. De ulike teamene kan du lese mer om under:

• Data Advisory
• Data Engineering & Insight
• Data Science & AI

Hvilke tekniske kapabiliteter trenger vi for å levere ønsket innsikt? 

Når vi sammen med kunden har identifisert de viktigste bruksområdene for data og innsikt støtter vi også implementeringen og detaljerer hvilke tekniske kapabiliteter som må på plass. Dette er kjernen av Data Engineering & Insights. Vi bygger innsiktsløsninger i alle størrelser og for ulike modenhetsnivåer, fra distribuerte dataplattformer til operasjonalisering av en enkel ML-modell bak en nettside. Vi sørger for at innsikten blir tilgjengelig der den kan gi verdi, enten det er automatiserte anbefalinger eller en visuell rapport til toppledelsen. 

I BearingPoint jobber vi «full stack», fra verktøy og infrastruktur, via datamodellering, ‑transformering og ‑visualisering til den forretningsmessige forståelsen som gir innsikt og grunnlaget for verdiskapende endringer. Vi designer fleksible dataplattformer som skalerer, men bygger dem bit for bit slik at vi leverer verdi fra dag én. Vi bistår både med å bygge den tekniske plattformen og kompetansen som kunden trenger for å videreutvikle løsningen. I implementasjonsprosjekter har vi alltid en iterativ tilnærming hvor vi justerer både plan og tilnærming etter hvert som vi bygger erfaring. Vi jobber som regel i team på 2-4 hvor vi har fokus på god dialog med kunden, både tekniske ressurser og sluttbruker av innsikt.   

Vi er teknologiuavhengige, og ofte dem som hjelper kunden å sette sammen en arkitektur av teknologier og verktøy. Vi setter ikke opp noen generisk løsning, men tilpasser arkitekturen for hver kunde og deres behov. Typiske teknologier vi ser på som aktuelle i dag er: 

• Snowflake, BigQuery og DataBricks 
• dbt 
• Airflow, Prefect og Dagster 

• FiveTran og Airbyte 
• Power BI, Tableau og Looker 

Arbeidsspråkene våre er hovedsakelig Python, SQL og selvsagt en del bash, men andre programmeringsspråk kan også være nyttig.  

Når dataene er samlet og strukturert i en dataplattform så hjelper vi kunden med å visualisere denne, for eksempel i en statisk rapport eller interaktivt dashboard. God visualisering og rapportering handler om å fremstille data på en måte som gir brukeren innsikt i virksomheten på en effektiv måte. I de fleste av prosjektene våre tar vi også ansvar for at innsikten fra data- og analyse kommer ut til forretningsbrukerne. Dette gjør vi ved å lage informative rapporter og dashboards, i samarbeid med sluttbruker, samt hjelper forretningssiden forstå hvordan de skal tolke og lese data.  

Stadig mer innsikt leverer vi via maskinlæringsmodeller. Vi bygger da plattformer for effektiv utvikling og produksjonssetting av disse, såkalt MLOps.  

Kort oppsummert så jobber Data Engineering & Insights med: 

• Datamodellering 
• Data Pipelines & Integrasjon 
• Dataarkitektur 
• Skybaserte dataplattformer 
• Datavisualisering og brukeropplevelser 

• Dashboards og selvbetjente innsiktsløsninger 
• MLOps 

Data Science & AI

Hvordan kan vi bruke data til å si noe om fremtiden?

Data Science & AI muliggjør å trekke innsikt ut av data som ikke er synlig for det blotte øyet. BearingPoint har bygget erfaring og kompetanse innen Data Science og AI siden 2012. Bare de tre siste årene har vi levert en lang rekke prosjekter med anvendt maskinlæring, på tvers av offentlig og privat sektor.

Undersøkelser viser at merparten av Data Science-prosjekter feiler, dette grunnet manglende plan for operasjonalisering av innsikten. Styrken til BearingPoint er at vi legger tyngden på å forstå forretningsprosessene som skal berikes med innsikt, før vi går inn på teknisk løsning. Vi klarer dette ved å jobbe tett med forretning og kunden for å få en felles forståelse for hvordan analysen og opparbeidet innsikt kan gi best mulig resultater, og hvordan de skal tas i bruk.

Vi leverer prosjekter innen blant annet kundeinnsikt og computer vision, og våre kunder spenner fra små start-ups til de største norske selskapene. Noen av våre prosjekter har fokus på deler av verdikjeden, f.eks. å trene modeller, mens vi i noen andre hjelper våre kunder med alt fra formulering av problemstilling til innhenting av data og hele veien til automatisering av innsikt.

Kort oppsummert så jobber Data Science & AI med:

• Data Science

• AI og automatisering av innsikt
• Maskinlæring
• Computer Vision
• Time Series
• NLP

• Responsible AI

I BearingPoint samarbeider våre tre team innen D&A tett, og dette er essensielt for vår suksess. Vi har fokus på hele dataverdikjeden, og har flere faggrupper innen ulike kompetanseområder med deltakere og engasjement på tvers av D&A og resten av selskapet. For å være i stand til å hjelpe kundene våre fra A til Å innen data og analyse, består prosjektene våre ofte av både personer og kompetanse på tvers av hele D&A. Det er denne balansegangen mellom fokusområder og en helhetlig tilnærming som gjør oss til et av Norges ledende D&A-miljøer.

Ønsker du å ta del i et fremoverlent, faglig sterkt og sosialt D&A-miljø, ta kontakt!

Vi er alltid interessert i å bli bedre kjent med flinke folk. Meld gjerne din interesse for en av våre utlyste stillinger, så hører du fra oss så raskt som mulig!